«La Cátedra IA-Vis desarrolla proyectos que contribuyen a la gestión de situaciones de emergencia»

Inmaculada Coma, directora de la Cátedra IA-Vis

La Cátedra IA-Vis de la Universitat de València, patrocinada por la Concejalía de Transparencia, Información y Defensa de la Ciudadanía del Ayuntamiento de València, tiene como objetivo fundamental fomentar el uso de técnicas de inteligencia artificial, visualización de información y tecnologías web aplicadas a la relación entre la ciudadanía y la administración pública. Su finalidad es promover una gestión municipal más abierta, comprensible y participativa, facilitando el acceso a datos públicos y promoviendo herramientas que mejoren la transparencia y el uso de datos abiertos.

Este año, tras la devastadora DANA de 2024, la cátedra ha orientado parte de sus esfuerzos a contribuir en los ejes estratégicos definidos por el Ayuntamiento: reconstrucción, prevención y resiliencia. La emergencia climática y la necesidad de anticiparse a fenómenos meteorológicos extremos han hecho especialmente relevante el trabajo con datos, modelos predictivos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones.

La directora de la cátedra, Inmaculada Coma, profesora del Departamento de Informática de la ETSE-UV, explica algunos de los proyectos y líneas de trabajo más destacadas desarrolladas durante el último año.

–La cátedra explora los usos de la inteligencia artificial (IA) y la visualización de información. ¿En qué está centrada actualmente?

-En años anteriores la cátedra dedicó buena parte de sus esfuerzos al análisis y la visualización de datos públicos, con el objetivo de hacerlos más accesibles y comprensibles. Sin embargo, este año se ha dado un paso más y se ha trabajado en cómo aplicar directamente técnicas de inteligencia artificial en problemas y necesidades concretas. Por una parte, se han utilizado modelos de predicción que permiten analizar datos históricos y detectar patrones que ayudan a conocer comportamientos futuros, muy útiles en ámbitos como la movilidad, la gestión de recursos o la respuesta ante emergencias. Por otra parte, estamos utilizando modelos de lenguaje y agentes conversacionales basados en IA. Estos modelos permiten crear herramientas capaces de responder a preguntas de la ciudadanía en lenguaje natural, sin requerir conocimientos técnicos ni familiaridad con interfaces complejas. De este modo, podemos facilitar el acceso a la información pública, haciéndola más clara, más directa y más útil. La meta es que cualquier ciudadano pueda interactuar con los datos del ayuntamiento y obtener respuestas comprensibles, sin barreras tecnológicas.

–¿Qué relación tiene la cátedra con los retos que ante sí la ciudad de Valencia?

-Después de los efectos de la DANA de octubre de 2024, el Ayuntamiento de València definió una serie de ejes estratégicos prioritarios centrados en la mejora de infraestructuras y seguridad ciudadana, la recuperación económica y la restauración de los entornos afectados. En este contexto, la cátedra ha orientado parte de su actividad a proyectos que contribuyen a la prevención y la gestión de situaciones de emergencia. En la Comunitat Valenciana existe una gran cantidad de datos sobre zonas potencialmente inundables. Si esta información se combina con datos sobre carreteras, centros educativos, hospitales, transporte público o redes de suministro, es posible identificar qué servicios se verían afectados ante un episodio de inundaciones. La cátedra ha trabajado en la integración y visualización de este tipo de información para facilitar la toma de decisiones y el diseño de planes de contingencia. Un ejemplo muy significativo es el proyecto ganador del concurso de visualización de datos promovido por la cátedra. Este proyecto, realizado por estudiantes del Grado en Ciencia de Datos de la ETSE- Universitat de València- (https://etse.uv.es), combinó datos de rutas y paradas de autobús con mapas de riesgo de inundación y la red viaria de la Comunitat Valenciana. Gracias a esta integración, se pudieron visualizar qué líneas de autobús quedarían afectadas en caso de inundaciones y se propusieron rutas alternativas que evitan las zonas de mayor riesgo. Además, la herramienta desarrollada permite consultar la información tanto a nivel autonómico como municipal, facilitando así la planificación y la comunicación pública ante situaciones de emergencia.

–¿Qué puede aportar la cátedra en cuestiones tan esenciales como la movilidad?

-La movilidad urbana y su sostenibilidad son desafíos centrales para las ciudades contemporáneas. València dispone de una valiosa cantidad de datos públicos relacionados con densidad de tráfico, uso de carriles bici, transporte público y ocupación de aparcamientos. Analizar estos datos de forma adecuada permite comprender mejor las necesidades de la ciudad y planificar servicios más eficientes. Este año se ha trabajado en un proyecto basado en técnicas de inteligencia artificial para predecir la disponibilidad de plazas libres en los aparcamientos públicos. Utilizando datos históricos de ocupación proporcionados por el Ayuntamiento y aplicando algoritmos basados en redes neuronales, se han desarrollado modelos que estiman la ocupación con antelación. Este trabajo ha sido presentado en el Smart City Expo World Congress en Barcelona, demostrando la importancia de la investigación aplicada para mejorar los servicios urbanos. Además, la metodología empleada es fácilmente adaptable a otros ámbitos de la movilidad y los servicios públicos.

–¿Qué actividades tiene previstas la cátedra para los próximos meses?

-Como en años anteriores, la cátedra organiza actividades de divulgación orientadas al público general. Una de las más destacadas es la jornada DatabeersVLC (https://databeersvlc.com/), un evento gratuito que combina presentaciones sobre proyectos basados en datos con un ambiente distendido y accesible. Este año la jornada incluirá cuatro ponencias, dos de ellas centradas específicamente en la movilidad de València. Durante estas ponencias se explicará qué datos tiene disponibles el Ayuntamiento, cómo se analizan y cómo pueden contribuir a mejorar la movilidad urbana. Además, se presentarán los resultados del proyecto de predicción de ocupación de aparcamientos y se hablará de cómo la IA puede emplearse para ofrecer mejores servicios y atención a la ciudadanía. Con estas iniciativas, la Cátedra IA-Vis reafirma su compromiso con la transparencia, la innovación y el fortalecimiento de una ciudad preparada para los retos del presente y del futuro.